在 kupi 的 诱劝下写了这篇

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在上上周，我们的分类器实现主要是基于机器学习库 sklearn，使用的也都是已经封装好了的类。在这周，我们将探索深度学习与神经网络，利用 bert 预训练模型并手动实现下游模型，来实现我们的分类器。

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在上上周我们了解了 python 爬虫的基本操作，这次就让小编带大家来了解更多的爬虫吧！

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在上周，我们爬取了 CSDN 和 Wikipedia 上的部分数据。那么在这周，我们将对数据进行处理，并用于训练我们的分类器。本文将介绍如何进一步对爬下来存储为 .jsonl 文件的数据进行处理，以及后续的随机森林算法来训练我们的分类器。

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爬虫这个词想必我们都不陌生，但它究竟是如何实现的？就让小编带大家看看吧！

本项目仓库地址：https://github.com/zsq259/RISC-V。

摘要：在学习一元导数和微分的时候，我们就知道了连续和可导的关系：可导一定连续，连续不一定可导。而一个点处连续但不可导的函数我们很容易构造。但有哪些函数处处连续却不可导？这似乎比较抽象，但事实上的确有很多巧妙的构造方式。本文就将整理一些处处连续但处处不可导的函数的例子以及相关证明，并讨论这种函数在连续函数空间中所占的“多少”。

此bug已被修复，本文中的方法已经失效！
期末考试完结后，大家是不是急切地想要知道自己的分数呢？但有些分数上传到教学信息网上却显示不可查看，实在让人很急。那么就让小编来带大家看看如何查看这些分数吧！

又是一年。

对于 miller-rabin 的过程，误差和时间复杂度的详细说明。